Looker Studio virou Data Studio: novidades de 2026 para e-commerce
O Looker Studio passou a se chamar Data Studio em 2026. Veja as novidades do ano e como usar a ferramenta gratuita do Google em dashboards de e-commerce.
Principais aprendizados
- Em 16 de abril de 2026, o Google renomeou o Looker Studio para Data Studio.
- O ano trouxe novidades como histograma, filtros entre fontes de dados, exportar gráfico em PNG e tela cheia.
- Novos conectores de parceiros incluem Facebook Ads, Google Search Console e outros.
- O Conversational Analytics ficou disponível de forma geral em julho, com agentes criados no BigQuery.
- A APPROX Digital conecta os dados do Bling e do Olist ERP a dashboards no Data Studio.
O Looker Studio, ferramenta de dashboards do Google, passou a se chamar Data Studio em 16 de abril de 2026, segundo as notas de versão oficiais. Para o e-commerce, o que importa é que a ferramenta continuou evoluindo ao longo do ano, com novos gráficos, conectores e recursos de análise. A APPROX Digital é uma consultoria especializada em implantação de ERP, integrações, automações e painéis, com mais de 6 anos de atuação e mais de 1.500 clientes atendidos em todo o Brasil.
O que mudou com o novo nome Data Studio?
A mudança veio junto com uma nova página inicial, que reúne relatórios, fontes de dados, agentes do BigQuery e apps de notebooks do Colab. Nas palavras do Google, "We've rebranded Looker Studio as Data Studio." O assistente de IA também mudou de nome: o Gemini in Looker virou Gemini in Data Studio.
Para quem já usa a ferramenta, a principal consequência é de busca e documentação: tutoriais novos usam o nome Data Studio, enquanto muito material antigo ainda fala em Looker Studio.
Quais novidades de 2026 ajudam o e-commerce?
As notas de versão do Google registram várias mudanças úteis para quem monta dashboards de loja virtual e marketplace:
- Janeiro: gráfico de histograma, filtros que atuam em gráficos de fontes de dados diferentes e opção de ocultar componentes.
- Fevereiro: exportar gráfico como PNG ou copiar para a área de transferência, e link direto para um gráfico do relatório.
- Março: melhorias no conector de CSV liberadas também para usuários gratuitos.
- Junho: editores podem permitir que visualizadores atualizem os dados manualmente.
- Agosto: gráficos em tela cheia e copiar gráfico como imagem.
- Setembro: estilo em massa para séries e métricas e 15 novos conectores de parceiros, incluindo Facebook Ads e Google Search Console.
- Outubro: conexão com BigQuery Graph.
O filtro entre fontes diferentes é especialmente útil para quem cruza vendas do ERP com investimento em anúncios.
O que é o Conversational Analytics?
É o recurso de perguntar aos dados em linguagem natural. Em abril, o Google lançou uma nova experiência em prévia; em julho, ela ficou disponível de forma geral. Pelas notas de versão, os agentes de dados agora são criados no BigQuery e publicados no Data Studio, e não mais diretamente na ferramenta.
Para a maioria dos pequenos e médios e-commerces, isso significa que o recurso faz sentido quando os dados já estão organizados em um banco, e não em planilhas soltas.
Como levar os dados do ERP para o Data Studio?
O caminho mais comum é usar uma planilha ou um banco de dados como fonte, alimentado automaticamente com os dados do ERP. Exportar manualmente funciona no começo, mas o painel desatualiza no primeiro mês corrido.
O Data Studio mostra o dado; quem garante que o dado está certo é o ERP bem configurado e a rotina de atualização.
Com o Bling ou o Olist ERP, a recomendação é a mesma do Power BI: extrair pedidos, financeiro e estoque por API ou relatórios, guardar em uma fonte estável e montar os indicadores por cima. O passo a passo técnico está em como conectar o ERP ao Power BI, e a lógica vale para os dois.
Data Studio ou Power BI para e-commerce?
O Data Studio é gratuito na versão padrão, conversa bem com Google Ads, Analytics e Search Console e é uma ótima porta de entrada. O Power BI tem modelagem mais robusta para muitas fontes e regras complexas. A escolha depende de onde estão seus dados e de quem vai manter o painel.
Como a APPROX Digital monta dashboards no Data Studio?
- Diagnóstico da operação: levantamos fontes de dados, indicadores e quem vai usar o painel.
- Desenho do processo: definimos as fórmulas e a fonte única de cada número.
- Configuração do ERP: ajustamos cadastros e categorias no Bling ou no Olist ERP.
- Integrações e automações: criamos a extração automática dos dados do ERP para a fonte do painel com automações sob medida.
- Treinamento da equipe: ensinamos a ler, filtrar e compartilhar os relatórios.
- Acompanhamento pós-implantação: ajustamos o painel conforme as perguntas da equipe evoluem.
Por que a APPROX Digital?
A APPROX Digital tem mais de 6 anos de atuação, mais de 1.500 clientes atendidos em todo o Brasil e é parceira Top Especialista Bling. Cria painéis personalizados para Bling e Olist ERP e conecta os dados da operação às ferramentas que a equipe já usa.
Quer um dashboard do seu e-commerce que se atualiza sozinho?
Fale com a APPROX Digital e conte quais números você acompanha hoje. Vamos indicar a melhor ferramenta e o caminho para automatizar. Fale com a gente.
Fonte: Data Studio release notes (Google Cloud)
Perguntas frequentes
O Looker Studio mudou de nome?
Sim. Nas notas de versão do Google, a entrada de 16 de abril de 2026 informa que o Looker Studio passou a se chamar Data Studio, e o Gemini in Looker passou a se chamar Gemini in Data Studio.
Meus relatórios antigos do Looker Studio continuam funcionando?
As notas de versão tratam a mudança como renomeação, com uma nova página inicial que reúne relatórios e fontes de dados. Ainda assim, vale revisar conectores e fontes, porque algumas versões de bancos e campos específicos foram descontinuados ao longo do ano.
O Data Studio serve para dashboard de e-commerce?
Sim, principalmente para quem quer cruzar dados de vendas com mídia paga e Search Console. A fonte mais simples costuma ser uma planilha ou um banco alimentado automaticamente com os dados do ERP.
Data Studio ou Power BI: qual escolher?
O Data Studio é uma boa porta de entrada e conversa bem com o ecossistema Google. O Power BI tem modelagem mais robusta para muitos dados e muitas fontes. A APPROX Digital ajuda a escolher conforme a operação.
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